Fungsi Implikasi Pada Logika Fuzzy | CerisTekno

Fungsi Implikasi Pada Logika Fuzzy

1 min read

Sahabat Belajar IT. Rasanya sudah terlalu lama Admin tidak posting tentang  Logika Fuzzy. Mumpung ada waktu dan kesempatan, beberapa hari ke depan Insya Allah Admin akan menyelesaikan rangkaian teori yang digunakan dalam penyelesaian masalah menggunakan logika fuzzy.

Pada kesempatan kali ini, Admin share tentang Fungsi Implikasi Pada Logika Fuzzy. Perlu dipahami, bahwa tiap-tiap aturan pada basis pengetahuan fuzzy akan berhubungan dengan suatu relasi fuzzy. Bentuk umum dari aturan yang digunakan dalam fungsi implikasi adalah  :

IF x is A THEN y is B

Dengan x dan y adalah scalar, dan A dan B adalah himpunan fuzzy. Proposisi yang mengikuti IF disebut sebagai anteseden, sedangkan proposisi  yang mengikuti THEN  disebut sebagai konsekuen.

| Baca Juga!  Konsep Dasar Logika Fuzzy

Secara umum, ada dua fungsi implikasi yang bisa digunakan, yaitu:

1. Fungsi Min (minimum).

Pengambilan keputusan dengan fungsi min, yaitu dengan cara mencari nilai minimum berdasarkan  aturan ke– i  dan dapat dinyatakan dengan:

αi ∩ µCi (Z)

dimana

αi = µAi  (x) ∩ µBi  (x) = min { µAi  (x), µBi  (x)}

Keterangan:

αi = nilai minimum dari himpunan fuzzy A dan B pada aturan ke-

µAi  (x) = derajat keanggotaan  dari himpunan fuzzy A pada aturan ke –

µBi  (x) = derajat keanggotaan  dari himpunan fuzzy B pada aturan ke –

µCi = derajat keanggotaan konsekuen pada himpunan fuzzy C pada aturan ke –i .

| Baca Juga!  Operator Fuzzy

 

2. Fungsi Dot (product).

Pengambilan keputusan  dengan fungsi dot  yang di dasarkan  pada aturan ke –i dinyatakan dengan :

αi.  µCi  (Z)

Keterangan:

αi = nilai minimum dari himpunan fuzzy A dan B pada aturan ke-

µCi = derajat keanggotaan konsekuen pada himpunan fuzzy C pada aturan ke –i .

Saya sudahi postingan tentang Fungsi Implikasi Pada Logika Fuzzy. Anda yang mempunyai project dan penyelesaian masalahnya mengharuskan menggunakan fuzzy, silakan pelajari fungsi mmplikasi dengan serius. Karena fungsi implikasi nantinya akan digunakan pada tahap ke tiga proses fuzzyfikasi. Selamat belajar dan teruslah berbagi. ^_*

Operator Fuzzy

Sahabat Belajat IT. Alhamdulillaah, kemarin sudah banyak yang menanyakan tentang studi kasus yang bisa diselesaikan dengan Fuzzy. Kebanyakan dari mereka kontak langsung melalui email,...
Idah Ceris
1 min read

Atribut Pada Himpunan Fuzzy

Sahabat Belajar IT. Sebelum belajar lebih lanjut tentang Atribut Himpunan Fuzzy, ada baiknya kalian membaca tulisan tentang Logika Fuzzy di sini. Logika Fuzzy adalah salah...
Idah Ceris
52 sec read

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *